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Lancet Digit Health:澳大利亚融合远程医疗产前护理对妊娠结局的影响
在COVID-19疫情期间,为支持持续的孕产护理,将远程医疗快速融入产前护理项目的规模是前所未有的。2023年11月的《The Lancet. Digital health》刊载了一项研究,旨在评价在澳大利亚公共卫生系统中融合远程医疗的产前护理是否能实现与常规护理相当的妊娠结局,以评估其安全性和有效性。
该研究分析了在常规护理时期(2018年1月1日至2020年3月22日)和远程医疗融合时期(2020年4月20日至2021年4月25日)在Monash Health(Melbourne, VIC, Australia)分娩的个体的常规数据。入选标准为妊娠至少20周或出生体重高于400克(如果孕周未知)的分娩。排除了多胎分娩、接受私人产前护理的分娩、从其他医院转诊或未接受产前护理的个体的分娩。比较了基线人口统计数据、远程医疗的采用情况和妊娠并发症(相关于先兆子痫、胎儿生长受限[FGR]、妊娠糖尿病、死胎、入住新生儿重症监护室[NICU]和早产[<37周妊娠]),使用比较统计学和中断时间序列分析进行比较。结果按照护理分流分层,由产科专家主导的护理归类为高风险模型,所有其他分流归类为低风险模型。还通过分娩次数分层评估了对融合时期结局的影响。
在常规时期共发生了17,873次分娩,在融合时期为8,131次。与常规时期相比,融合时期分娩的女性略显年长(30.63岁与30.88岁),BMI略高(25.52 kg/m²与26.14 kg/m²),在融合时期分娩的澳大利亚本土女性更多(37.37%与39.79%)。两组之间在吸烟状态或分娩次数方面无显著差异。常规时期129,514次产前咨询中有107次(0.08%)和融合时期74,982次中有34,444次(45.94%)通过远程医疗进行。在先兆子痫诊断时,常规时期和融合时期之间的中位孕周无显著差异(低风险模型:常规时期37.4周与融合时期37.1周,相差-0.3周 [-0.7~0.1];高风险模型:35周与 36.3周,相差0.3周 [–0.3~1.1])、FGR发生率低于出生体重第3百分位数(低风险模型1.62%与 1.74%,相差0.12% [–0.26~0.50];高风险模型4.04%与4.13%,差异0.089% [–1.08~1.26])、早产发生率(低风险模型4.99%与5.01%,差异0.02%[-0.62-0.66];高风险模型15.76%与14.43%,差异-1.33%[-3.42~0.77])。上述研究结果与分娩次数无关。中断时间序列分析显示,在融合时期低风险模型中疑似FGR的单胎女性引产率显著减少(每周变化-0.04% [95% CI -0.07至-0.01], p=0.0040),远程医疗融合后新生儿重症监护室(NICU)入院率下降(低风险模式 -0.02%每周变化 [-0.03至-0.003], p=0.018;高风险模式 -0.10%每周变化[-0.19至-0.001];p=0.047)。未观察到死产率的显著差异。融合时期,被诊断为妊娠糖尿病的女性比与常规时期显著增加,对于低风险(22.28%与25.13%,相差2.85% [1.60至4.11])和高风险护理模型(28.70%与34.02%,相差5.32% [2.57至8.07])都是如此。但是,总体而言,与常规时期相比,需要胰岛素治疗的妊娠糖尿病妇女的比例(低风险模型8.08%与7.73%,差异-0.35% [−1.13与0.44];高风险模型14.81%与15.71%,差异0.89% [−1.23至3.02])或在融合时期分娩巨大儿的妊娠糖尿病妇女比例(低风险模型3.16%与2.33%,差异-0.83% [−1.77至0.12];高风险模型5.58%与4.81%,差异-0.77% [−3.06至1.52])无显著差异。
融合远程医疗的产前护理取代了约46%的面对面就医咨询,且未影响妊娠结局。这可能与在不影响胎儿生长受限(FGR)检测或围产期发病率的情况下,减少疑似胎儿生长受限引起的引产有关,特别是针对低风险模型中的孕产妇。这些研究结果支持继续使用远程医疗提供灵活的产前护理。
原文出处:Thirugnanasundralingam K, Davies-Tuck M, Rolnik DL, Reddy M, Mol BW, Hodges R, Palmer KR. Effect of telehealth-integrated antenatal care on pregnancy outcomes in Australia: an interrupted time-series analysis. Lancet Digit Health. 2023 Nov;5(11):e798-e811. doi: 10.1016/S2589-7500(23)00151-6. PMID: 37890903.